Куда пойдет COVID-19? Чей путь повторит Россия?


Математики Фонда ИНДЕМ имеют богатый опыт решения нестандартных и нетривиальных прикладных статистических задач. В этот опыт входит и анализ динамики инфекционных заболеваний. Мы сочли необходимым воспользоваться нашими опытом и знаниями, и теперь предлагаем вам первые результаты наших изысканий: графики, таблицы данных, поясняющие тексты к ним, наши прогнозы и прочую аналитику, касающуюся пандемии COVID-19. Все представленное ниже – побочные, но интересные и полезные, материалы нашей подготовки к более важному проекту, в рамках которого мы намереваемся оценить результативность разных стратегий противодействия пандемии в разных странах. Понятно, что настигшая всех нас беда – это первый опыт такого масштаба для нашей цивилизации, который грешно не использовать для будущего.


Подводя итоги: COVID-19 в России, США и Великобритании (24 июля 2020)

Текущий график динамики

Пояснения к диаграмме

Предыдущие диаграммы с пояснениями

О нашем проекте




Результаты работы Фонда ИНДЕМ



Прогнозы

24.08.20 Россия: проблемы выхода из эпидемии COVID-19

12.06.20 Прогноз объема агентской базы пандемии в Москве на 1 июля 2020

01.06.20 Ю.Благовещенский. Россия: О чем говорит статистика

23.05.20 Г.Сатаров. Анализ и прогноз официального числа смертей от COVID-19 в Москве и в остальной России

18.05.20 Прогноз окончания эпидемии COVID-19 в Москве

15.05.20 Ю.Благовещенский. Что стало с нашими прогнозами для России

10.05.20 Г.Сатаров. Что произошло в Москве

30.04.20 Ю.Благовещенский. Прогноз для России

21.04.20 Комментарии к прогнозам для России

16.04.20 Ю.Благовещенский. Прогноз для России

16.04.20 Ю.Благовещенский. Прогноз для США


Динамика

05.07.20 Ю.Н.Благовещенский. Экспоненциальная фаза эпидемии COVID-19

15.06.20 Г.Сатаров. Страшная ловушка пандемии

29.05.20 Материалы доклада Ю.Н. Благовещенского об особенностях динамики COVID-19 , сделанного 27 мая в Центральном экономико-математическом институте на семинаре «Прикладная статистика и моделирование реальных процессов». Доклад содержит важные идеи, результаты и выводы, касающиеся стратегии надежного статистического анализа и прогнозирования пандемии подобного типа. Это промежуточное обобщение исследований динамики COVID-19, ведущихся последнее время в Фонде ИНДЕМ.
Комментарии к слайдам и тексту презентации доклада.

20.05.20 Г.Сатаров. Что влияет на рост числа выздоровлений

01.05.20 Обсуждаем тренды COVID-19 в России и в США

21.04.20 Продолжаем исследование COVID-19 для России и США

20.04.20 Исследование пандемии COVID-19. Россия и США

17.04.20 Россия и Великобритания в борьбе с COVID-19


Почему, что и как мы делаем

10.06.20 Г.Сатаров. Агентурная сеть пандемии

08.05.20 Ю.Благовещенский. Введение к индикаторам противодействия пандемии COVID-19

08.05.20 Ю.Благовещенский. Индикаторы противодействия пандемии

20.04.20 Г.Сатаров. Пандемия CV-19 – болезнь социальная

18.04.20 Г.Сатаров. Об удвоении числа зараженных

16.04.20 Г.Сатаров. Неприятные неожиданности



01.06.20 Ю.Благовещенский. Источники данных, на примерах сравнения по Испании и по Франции.

Источники данных об эпидемии коронавируса COVID-19

18.05.20 https://russian-trade.com/coronavirus/ Статистика коронавируса по странам мира // Сайт "Внешняя Торговля России". На главной странице даны сводные данные на текущий день практически по всем странам мира, а по ссылке на название страны можно получить динамические ряды накопленного числа инфицированных, умерших, выздоровевших и посуточное число инфицированных практически по всем странам мира и по миру в целом, в легко импортируемых таблицах и симпатичных диаграммах.

07.05.20 https://covid.observer/ The Coronavirus Observer website // Website was launched on 14th March 2020. Created by Andrew Shitov. Этот сайт представляет данные, собранные Центром системных наук и инженерии Университета Джонса Хопкинса (The Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering). На сайте в диаграммах и таблицах представлены данные о подтверждённых случаях заражения коронавирусом COVID-19, выздоровевших и умерших по этой причине, а также их уровнях в процентах. Все эти данные агрегированы по 3 уровням: мира в целом, континентам и отдельным странам. Как написал автор, его главной целью было представить честные данные о ситуации в мире, чтобы уменьшить возникающую панику.

24.04.20 https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker/ Проект на английском языке: “CORONAVIRUS GOVERNMENT RESPONSE TRACKER”. Этот проект направлен на отслеживание и сопоставление мер правительств разных стран в области противодействия эпидемии коронавируса COVID-19. Можно получить числовые данные оценок индекса жёсткости этих правительственных мер, а также составляющих этого индекса.

23.04.20 https://coronavirus-monitor.info/ Проект «Коронавирус – онлайн карта распространения коронавируса». Этот сервис ежедневно собирает и представляет информацию о распространении коронавируса (Coronavirus COVID-19) в странах мира и в России, включая каждый её регион. На карте мира показано местоположение очага заражения, статистика по заразившимся, излечившимся и погибшим людям. Те же данные можно получить и в виде таблиц, если это будет удобнее.

19.04.20 https://coronavirus.jhu.edu/ Главная веб-страница CORONAVIRUS RESOURCE CENTER университета Хопкинса с множеством сведений о COVID-19. Университет Хопкинса одним из первых взялся за исследования эпидемии COVID-19. Раздел "Maps & Trends" содержит карты и данные по числу заболеваний и смертей от коронавируса COVID-19 по каждой стране мира и за каждый день распространения эпидемии.

19.04.20 https://www.rospotrebnadzor.ru/region/korono_virus/epid.php Это ресурс Роспотребнадзора РФ. Здесь можно просмотреть и скачать файлы в формате Microsoft Word с данными о зараженных COVID-19 и умерших на каждый день эпидемии в целом по миру и по каждой стране в отдельности.

18.04.20 https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports/ Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). На этой странице можно просмотреть и скачать файлы в формате pdf с картами и числовыми данными распределения заболеваемости и смертности в целом по миру и по каждой стране в отдельности.

18.04.20 https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/covid-19-coronavirus-data/ Портал открытых данных Европейского Союза. Здесь можно найти разнообразные данные о COVID-19, включая ежедневное обновление ситуации, графики и глобальное географическое распределение эпидемии по всему миру, просмотреть и скачать файлы с данными о заболеваемости на каждый день эпидемии в целом по миру и по каждой стране в форматах Excel, csv, html и некоторых других.

18.04.20 https://yandex.ru/maps/covid19/ Очень полезный ресурс, на котором главным объектом является карта. Нацелив мышкой на любое место на карте (синие - Россия и её регионы, желтые - страны мира), мы увидим динамику COVID-19 по числу зараженных (новых и суммарно), выздоровевших и умерших от начала эпидемии до сегодняшнего дня. Правда, всю числовую информацию легко прочитать, но сохранить можно лишь вручную.


Сводная таблица Covid-19.xlsx с данными ВОЗ по 16 странам (обновляется ежедневно), и отдельно по России и Москве.

Рекомендуемые нами ресурсы и аналитика



Как жить во время эпидемии коронавируса COVID-19

30.09.20 https://www.forbes.ru/forbes-woman/397869-kak-zhenshchiny-vo-glave-stran-vedut-borbu-s-pandemiey-i-pobezhdayut Как женщины во главе стран ведут борьбу с пандемией — и побеждают // Анастасия Андреева, сайт журнала Forbes. Финляндия, Германия, Дания, Новая Зеландия, Бельгия, Норвегия, Исландия, Тайвань — что объединяет все эти страны? Во-первых, они крайне успешно справляются с пандемией. Во-вторых, всеми ими управляют женщины. Что именно лидеры этих государств смогли противопоставить коронавирусу?

17.09.20 https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f6026b09a794729278c2d9b Ученые из Питтсбургского университета (США) обнаружили белок, способный полностью нейтрализовать коронавирус SARS-CoV-2 даже при минимальной дозировке. Препарат был испытан на мышах и хомяках и показал высокую эффективность в профилактике и лечении коронавируса. Соответствующее исследование опубликовано в научном журнале Cell: Сильная нейтрализующая активность белковой структуры VH-Fc_ab8 в сочетании с хорошими свойствами развития и перекрестной реактивностью с мутантами SARS-CoV-2 дает веское основание для его оценки в качестве терапевтического средства против COVID-19.

30.07.20 Регулярно пополняемая подборка информации по исследованиям тестов на антитела к коронавирусу COVID-19 и их практическому применению, разбитая на три удобные рубрики.


25.07.20 https://nashdom.us/home/technology/n/virusolog-borba-za-polnoe-unichtozhenie-kakogo-libo-virusa-mozhet-imet-tjazhelye-posledstvija Вирусолог: Борьба за полное уничтожение какого-либо вируса может иметь тяжелые последствия // 24.07.2020. Видеоинтервью с Надеждой Жолобак провел Сергей Алушкин на UKRLIFE.TV. Микробиолог и вирусолог, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Института микробиологии и вирусологии им. Д.К. Заболотного НАН Украины Надежда Жолобак объяснила UKRLIFE.TV, почему коронавирус продолжает циркулировать и летом, рассказала о триаде Коха и о причинах ложных результатов ПЦР-тестов на коронавирус, пояснила место вирусов в экосистеме Земли, их пользу и вред для биосферы, а также отметила роль человека в создании экологических ниш для вирусов и указала на некоторые принципы формирования коллективного иммунитета.

08.07.20 https://www.nytimes.com/2020/07/06/health/fast-coronavirus-tests.html?auth=link-dismiss-google1tap A New Generation of Fast Coronavirus Tests Is Coming. New technologies, like the gene-editing tool Crispr, can spot the virus in less than an hour. But it will likely be months before these tests hit clinics. // By Katherine J. Wu. July 6, 2020. Site "New York Times". Описаны результаты исследований возможностей создания нового поколения быстрых тестов на коронавирус COVID-19. Утверждается, что новые технологии, такие как инструмент для редактирования генов Crispr, могут обнаружить вирус менее чем за час. Такие разработки необходимы, чтобы можно было широко и часто тестировать население на инфицированность новым коронавирусом. В разрабатываемых новых диагностических тестах будут анализироваться частицы генетического материала COVID-19, что отличает эти тесты от тестов на наличие антител в крови. Но скорее всего, пройдут месяцы, прежде чем эти новые тесты попадут в клиники.

08.07.20 https://www.vedomosti.ru/society/articles/2020/07/06/834080-rossiiskih-vrachei Большинство российских врачей не доверяют официальной статистике по коронавирусу. Почти половина опрошенных считают публикуемые цифры заниженными, выяснили социологи. // Елена Мухаметшина. 06 июля 2020. Сайт газеты "Ведомости". В статье кратко описаны результаты опроса, проведенного социологами из ФОМа и «Левада-центра» в рамках исследовательского конкурса ESOMAR Got Talent, организуемого одной из самых известных в мире исследовательских организаций – ESOMAR. Выборка опроса была направленной, а не репрезентативной. Всего было опрошено 502 врача, у 60% из которых есть опыт работы с пациентами, имеющими симптомы COVID-19, а 16% работают в так называемой «красной зоне», где лечат больных. В занижении статистики по заболевшим и умершим уверены около 50% опрошенных врачей, в завышении - около 10%. Действия государства по борьбе с инфекцией опрошенные врачи оценили как недостаточные. Врачи делают выводы на основе того, с чем сами сталкиваются в работе – это увеличение нагрузки на врачей и перевод врачей в «красную зону», что плохо соотносится со снижением данных статистики.

04.07.20 https://www.nkj.ru/news/38770/ Иммунитет учится бороться с новым коронавирусом на старых коронавирусах. В крови людей, которые никогда не болели COVID-19, есть иммунные клетки, способные узнавать новый коронавирус // 16 мая 2020, сайт журнала "Наука и жизнь". В статье кратко описана структура человеческого иммунитета - врождённого и приобретённого. Приобретённый иммунитет включает антитела (иммуноглобулины) и В-клетки, которые их вырабатывают. Но в приобретённый иммунитет входят ещё Т-клетки, которые стимулируют В-клетки энергичнее работать против патогена, помогая им распознавать молекулы, которые патогену принадлежат (так называемые Т-хелперы), а также другие Т-клетки – Т-киллеры, которые уничтожают заражённые клетки. По результатам проведённых исследований многие из тех, кто не заражался коронавирусом COVID-19, имеют Т-хелперные лимфоциты, узнававшие новый коронавирус. И эти люди способны противостоять заражению новым коронавирусом, поэтому коллективный иммунитет к COVID-19 необходимо определять не только по тестам на антитела к нему.

03.07.20 https://meduza.io/feature/2020/06/30/nikakogo-populyatsionnogo-immuniteta-u-nas-net Европейский университет в Санкт-Петербурге и сеть клиник «Скандинавия» провели исследование для оценки числа жителей города, переболевших коронавирусом. В этом исследовании случайно по номерам сотовых телефонов отбирались жители Санкт-Петербурга, которых опрашивали по специальной анкете о том, не больны ли они коронавирусом, контактировали ли они с больными коронавирусом, соблюдали ли карантинные меры и т.п. Потом им предлагалось бесплатное тестирование на антитела. В результате оказалось, что в Санкт-Петербурге антитела к вирусу найдены у 5,7% жителей в возрасте старше 18 лет. А это в пересчете на абсолютные показатели означает, что порядка 200 тысяч горожан уже переболели COVID-19, т.е. в 10 раз больше, чем по официальной статистике. Примерно такие же данные должны были бы получиться и в других городах, если бы в них проводились аналогичные репрезентативные исследования.

25.06.20 https://www.nottingham.ac.uk/news/herd-immunity-threshold-could-be-lower-according-to-new-study Коллективный иммунитет к COVID-19 может быть достигнут при меньшей доле инфицированных людей, чем ранее считалось. Это вывод бы сделан математиками из Ноттингемского и Стокгольмского университета по результатам проведённого ими моделирования. Они разработали простую модель, классифицирующую людей по группам, отражающим возраст и уровень социальной активности. При включении в модель различий в возрастной и социальной активности уровень коллективного иммунитета снижается с 60% до 43%. Но нижний порог этого уровня пока не должен считаться лучшей его оценкой. Исследование опубликовано 23 июня 2020 в издании Science.

09.06.20 https://www.nature.com/articles/d41586-020-00502-w Coronavirus research updates: People who feel fine can unknowingly spread the virus // Nature. June, 9, 2020. В короткой заметке на данных тестирования на коронавирус во Вьетнаме приводится вывод исследователей о том, что при хорошем самочувствии люди могут неосознанно распространять коронавирус COVID-19. Подробней об этом исследовании можно прочитать здесь: https://academic.oup.com/cid/advance-article/doi/10.1093/cid/ciaa711/5851471. Такие короткие заметки о результатах исследований коронавируса COVID-19 появляются на сайте компании Nature Research почти каждый день.

05.06.20 https://detaly.co.il/vot-kto-perezarazil-ves-mir/ Это они перезаразили весь мир коронавирусом! // Авторы Саги Коэн, Рони Линдер, TheMarker, М.К. Израильский информационно-аналитический сайт ДЕТАЛИ. В статье приводятся обоснования того, что подавляющее число людей, у которых обнаружен коронавирус COVID-19, инфицировано всего лишь небольшим числом его носителей. Таких суперраспространителей от 5 до 10 процентов, но они заражают примерно 80 процентов окружающих. На всех остальных носителей коронавируса COVID-19 приходится в совокупности около 20% заражений. Если это будет подтверждено дальнейшими исследованиями, то основное внимание в контроле развития эпидемии нужно уделять недопущению массовых скоплений людей. Ведь, если в таком скоплении появится даже один суперраспространитель, произойдёт заражение очень многих. Но сложность в том, что пока непонятно, как определять таких суперраспространителей коронавируса.

02.06.20 https://www.newsru.com/world/01jun2020/thrombosis.html Ученые нашли причину внезапных смертей больных COVID-19 и резкого ухудшение их состояний. // Сайт NEWSru.com. 1 июня 2020. Практикующие врачи утверждают, что у 70% тяжело больных пациентов с коронавирусом развиваются тромбы. Тромбоз может развиться всего за пару дней и привести к летальному исходу. А стандартные дозы разжижающих кровь препаратов просто не действуют - настолько густая становится кровь у больных с коронавирусной инфекцией. Это может быть объяснением того, почему пациенты с коронавирусом неделями находятся на аппаратах искусственной вентиляции легких (ИВЛ). Необходимо выявлять тех, кто наиболее подвержен образованию тромбов, и искать методы их лечения.

28.05.20 https://www.nature.com/articles/d41586-020-01550-y Очень важная статья из авторитетнейшего журнала Nature о добросовестности информации о пандемии. Текст статьи в pdf-формате.

12.05.20 https://www.endcoronavirus.org/russian-home Проект EndCoronavirus.Org создан президентом Института сложных систем Новой Англии (NECSI) Янир Бар Ямом, а поддерживается его сотрудниками и волонтерами. Направлениями проекта являются разработки инструкций для людей и правительств, участие в медицинском противостоянии эпидемии, отслеживание и анализ распространения коронавируса COVID-19. К проекту можно присоединиться.

06.05.20 https://www.bfm.ru/news/443048 «О возвращении к норме речи не идет». Немецкий инфекционист Юрген Рокштро — о перспективах пандемии. // Автор Андрей Ромашков. Сайт радиостанции «Бизнес FM». Юрген Рокштро утверждает, что при хорошо работающей системе тестирования на коронавирус можно быстро изолировать заболевшего от его окружения и так существенно снизить уровень заболеваемости. Этот коронавирус опасен тем, что поражает не только лёгкие, но и сердечную мышцу, нарушает свертываемость крови, вызывает тромбозы и повреждения эндотелия. И поэтому при постепенном снятии ограничений «о возвращении к норме речи не идет», и «обычной жизнь станет еще не скоро».

04.05.20 http://news.bbc.co.uk/2/shared/bsp/hi/pdfs/03052003.pdf Dr Maria Van Kerkhove, World Health Organization, Technical lead for COVID-19. Interview transcript. //The Andrew Marr Show. Site BBC One. Технический руководитель ВОЗ в сфере противодействия COVID-19 доктор Мария Ван Керхове обсуждала возможность повторного заражения SARS-CoV-2 в свете последних данных о ложноположительных диагностических тестах. Выдержка из стенограммы на русском языке.

01.05.20 https://lenta.ru/articles/2020/04/29/spasi/ «Состояние пациентов ухудшалось каждую минуту». Что говорят о коронавирусе врачи из разных стран, и что ждет Россию? // Сайт Lenta.Ru. Записала Наталья Гранина. Международный медицинский кластер (ММК) в Сколково создал онлайн-площадку по обмену знаниями о COVID-19. «Лента.ру» предлагает запись выдержек из докладов врачей на последней конференции на этой онлайн-площадке, о том, как лечат и как спасают пациентов в других странах, и когда получится победить эпидемию.

27.04.20 https://www.7ya.ru/journal/1399179/ Кардиохирируг: "Человек не знает, что болен, одышки нет - а организм уже получает тяжелую травму". // 7я.ру - информационный проект по семейным вопросам. Заведующий отделением Центра сердечно-сосудистой хирургии госпиталя им. Бурденко Алексей Фёдоров пишет, насколько коварен коронавирус: человеку явно не хватает кислорода, но одышки нет - и он об этом не догадывается. А за это время организм получает тяжелейшую травму.

26.04.20 Василий Купрейчик, врач. 26 апреля 2020. //Facebook.com "Так получилось, что с 13 апреля я работаю в Первой Градской Больнице Им.Пирогова, терапевтом приемного отделения госпиталя Covid-19"...

21.04.20 https://pro.rbc.ru/demo/5e998c119a7947697d5cb9d9?from=column_1 Илья Носырев. Нассим Талеб — РБК: «Я вижу угрозу серьезнее пандемии» // Сайт «РБК Pro». Нассим Талеб рассказал, чем вызвана высокая смертность от коронавируса в западных странах, объяснил, почему отмена карантина не будет означать конца эпидемии, высказал свои прогнозы о том, каким станет мир после окончания этой эпидемии. Нассим Талеб - один из известнейших философов современности. Всемирную известность ему принесла книга «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости», вышедшая в 2007 году.

14.04.20 https://vrachirf.ru/concilium/72717.html COVID-19 — анализ морали, медицинских фактов и политических решений. Сделано в Швейцарии, обсуждает весь мир. Профессор Пауль Роберт Фогт из Швейцарии об этой эпидемии. // Сайт сообщества «Врачи РФ». Неверно утверждение, что «грипп» примерно так же опасен, как новый коронавирус COVID-19. Уже стало ясно, что причиной пандемии является опасный вирус. Спросите об этом врачей на передовой борьбы с ним.

08.04.20 https://www.youtube.com/watch?v=txGxoNmrJtM COVID-19. Китай против вируса // Discovery Channel Россия на YouTube. Первый показ 8 апреля 2020 года. C 24 января 2020 года Китай закрыл на карантин многомиллионный город Ухань. Создатели этого фильма жили в самом Ухане в период карантина. В фильме день за днём показано, как работали врачи, учёные, волонтёры и многие другие для спасения заболевших и поддержки жизни города в условиях карантина. И как сознательность жителей Уханя вместе с действиями городской администрации помогла взять эпидемию коронавируса COVID-19 под контроль. Этот опыт может быть полезен и в Китае, и во всём мире.

03.04.20 https://www.svoboda.org/a/30525376.html "Он ведет себя необычно". Биолог об особенностях коронавируса. Интервью с Соней Пековой – чешским вирусологом. // Автор Остап Кармоди. Сайт Русской службы Радио Свобода. Исследования Сони Пековой помогли замедлить развитие эпидемии коронавируса COVID-19 в Чехии. Она уверена, что "коронавирус – совсем не смертный приговор. Большинство людей, зараженных этим вирусом, переносит это вполне нормально". Она желает всем соблюдать все правила карантина по этому коронавирусу и стараться "жить нормальной жизнью, насколько это сейчас возможно".


Другая интересная аналитика

31.08.20 https://zen.yandex.ru/media/the_world_is_not_easy/tak-shveciia-prava-ili-kitai-5f2c095dd95cc010606185b5 Так Швеция права или Китай? Эволюция считает - Китай // 06.08.2020. Публикация канала "Малоизвестное интересное" на Яндекс Дзен. В статье приводятся аргументы в поддержку двух основных типов регулирования жизни при пандемии коронавируса COVID-19, которые условно можно назвать шведским и китайским. С многочисленными ссылками на результаты научных исследований делается вывод, что для достаточно больших популяций китайская модель, с жёсткими ограничениями во всех сферах жизни людей, оправдана с позиций эволюции человечества. Ведь даже при малой вероятности высокого роста заболеваемости и смертности от коронавируса именно к этому сценарию развития ситуации следует готовиться, пока есть возможность, и не допускать, когда эпидемия уже происходит. Иначе человечеству может быть нанесён непоправимый ущерб - "...брать в долг у эволюции нельзя".

25.08.20 https://ourworldindata.org/covid-models How epidemiological models of COVID-19 help us estimate the true number of infections // Сайт Our World in Data, автор Charlie Giattino, 24 августа 2020. В данной статье с интерактивными диаграммами, сравниваются 4 модели пандемии COVID-19, используемые различными институтами: Imperial College London (ICL), The Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), Youyang Gu (YYG) и The London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM). Для большинства стран мира, можно получить оценку хода пандемии, согласно этим моделям, выбрав данную страну в нижней панели управления каждой диаграммой.

16.06.20 Презентация доклада Д.Фантаццини (Dean Fantazzini) "Краткосрочное прогнозирование пандемии COVID-19 с использованием данных Google Trends по 158 странам" (Московская школа экономики МГУ имени М.В. Ломоносова), сделанного 10 июня в Центральном экономико-математическом институте. В докладе исследуется способность ресурса Google Trends прогнозировать количество новых ежедневных случаев заболевания и умерших от COVID19. Анализ основывается на вычислении корреляций с лагами между подтвержденными случаями и данными Google, а также тестах причинности Грейнджера и прогнозировании с использованием 18 конкурирующих моделей с горизонтом прогноза 14 дней.

03.06.20 https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)31142-9/fulltext Derek K Chu, Elie A Akl, Stephanie Duda, Karla Solo, Sally Yaacoub, Holger J Schunemann, and others. Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person transmission of SARS-CoV-2 and COVID-19: a systematic review and meta-analysis. // The Lancet. Published: June 1, 2020. В статье коллектива авторов описаны результаты исследования влияния физической дистанции, масок для лица и защиты глаз на передачу коронавируса COVID-19 от человека к человеку в медицинских и не медицинских учреждениях. На данных исследований в 16 странах и на шести континентах, в которых участвовало 25697 пациентов, было показано, что уровни заражения при контактах снижают: физическая дистанция в 2 метра и более, ношение масок на лицах и защита глаз. Текст статьи в pdf-формате.

The Lancet (Ланцет) представляет собой семейство научных медицинских журналов, публикации в которых имеют целями сделать научные достижения в разных областях медицины широко доступными и оказывающими влияние на лиц, принимающих решения по всему миру.

30.05.20 https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/M20-0504JStephen A. Lauer, Kyra H. Grantz, Qifang Bi, Forrest K. Jones, Qulu Zheng, Hannah R. Meredith, Andrew S. Azman, Nicholas G. Reich, and Justin Lessler. The Incubation Period of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) From Publicly Reported Confirmed Cases: Estimation and Application. Annals of Internal Medicine 2020 172:9, 577-582. В статье коллектива авторов представлены результаты их исследования продолжительности инкубационного периода коронавируса COVID-19. Выводы сделаны по результатам анализа подтвержденных случаев заражения коронавирусом COVID-19, зарегистрированных в период с 4 января 2020 по 24 февраля 2020 в Китае. Впервые опубликовано 10 марта 2020 на сайте Annals of Internal Medicine

20.05.20 https://ourworldindata.org/covid-testing-us-uk-korea-italy Joe Hasell. Testing early, testing late: four countries’ approaches to COVID-19 testing compared // Our World in Data site. May 19, 2020. В публикации сравниваются подходы четырёх стран - Южной Кореи, Италии, Великобритании и США - в проведении тестирования на коронавирус COVID-19. Утверждается, что высокая скорость тестирования способствует замедлению вспышки заболеваемости этим коронавирусом. Но это будет, если такое тестирование начнётся на раннем этапе развития эпидемии, когда в стране ещё сравнительно мало инфицированных. Обосновывается, что Южная Корея осуществила тестирование на коронавирус COVID-19 рано и широко, и это помогло взять вспышку заболеваемости под контроль. А Италия, Великобритания и США не проводили такого раннего тестирования, поэтому у них хуже результаты борьбы с эпидемией этого коронавируса.

02.05.20 https://xaxam.livejournal.com/1296586.html Очередная попытка подогнать корону по голове // Автор Хахам. 2nd-May-2020. "Живой Журнал" - сервис онлайн-дневников. Попытка корректировки модели SIR, чтобы она стала более адекватной для описания нынешней эпидемии коронавируса COVID-19. По часто используемой модели SIR пик эпидемии коронавируса COVID-19 должен достигаться, когда переболеет от 30% до 70% популяции. Но во всех странах мира эти проценты примерно в 10 раз меньше. Автор предлагает корректировку уравнений модели SIR с использованием принципов химической кинетики. В его модели заражение человека происходит при получении им критически больших объёмов вирионов. Есть данные статистики, подтверждающие адекватность именно такой модели заражения коронавирусом COVID-19.

27.04.20 А.А.Афанасьев. Forecast_CV-19_In_Moscow.pdf В статье прогнозируются суточные численности зараженных COVID-19 в Москве. Эконометрический подход к прогнозу основан на гипотезе экспоненциального роста с убывающим во времени показателем степени с и его квадратичной зависимостью от времени. Нам кажется, что такого рода подход к анализу развития эпидемий ещё не применялся, так что эта статья вполне может быть интересной для многих исследователей.

27.04.20 Г.Сатаров. Что было бы, если бы не…


Наглядное моделирование эпидемии

14.07.20 https://habr.com/ru/post/507744/ COVID-19: Модель параметрического предсказания эпидемии // Сайт Habr.com, автор stasysp, 12 июля 2020. В статье проводится моделирование эпидемии коронавируса на данных по России (в частности по Нижегородской области). В основу статьи легла публикация китайских ученых "Risk estimation and prediction by modeling the transmission of the novel coronavirus (COVID-19) in mainland China excluding Hubei province", в которой предложена усовершенствованная модель SEIAR, обобщенная и расширенная дополнительными переменными.

04.05.20 https://www.endcoronavirus.org/countries На этой веб-странице вы найдете графическое представление, в одном условном масштабе, динамики посуточного числа инфицированных для 71 страны. Изюминка в том, что страны, по типу графической картинки, разделены на три класса: победившие эпидемию, близкие к победе, и те, кому ещё надо трудиться, чтобы победить.

29.04.20 https://www.nkj.ru/open/38644/ «Оценка эффективности карантинных мер: что дает математическое моделирование?» //Наука и жизнь. Автор С.Ильин. В данной дискретной модели, аналоге класса моделей SIR (SEIR), траектория развития эпидемии делится на фазы, каждая из которых описывается своим набором параметров (смена режимов). В конце статьи дается прогноз по России и Москве на ближайшие 2 недели.

02.04.20 https://habr.com/ru/post/495248/ Роль самоизоляции и мытья рук // Сайт «Хабр», аккаунт Pavlov_dog. Автор оригинала: Sergey Potekhin. Автор разработал приложение Pandemic simulator. В статье на примере США с привязкой к карте страны по дням эпидемии численностей здоровых, инфицированных, заболевших, выздоровевших и умерших показано, как отличается характер пандемии COVID-19 в зависимости от того, соблюдают ли люди домашнюю самоизоляцию и моют ли они руки. Ключевыми факторами использованной для моделирования эпидемии в этом приложении являются среднее число ежедневных контактов и вероятность стать инфицированным вирусом при контакте.

30.03.20 https://habr.com/ru/company/ods/blog/493200/ Моделирование распространения коронавируса COVID-19 по территории РФ математическими методами на основе данных пассажиропотоков. Красивые картинки и графики.

18.03.20 https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/health/corona-simulation-russian/ Представлены наглядные анимационные модели, выполненные математическими методами на данных заболеваемости США и на условном примере для такого типа эпидемии.



Top.Mail.Ru
Фонд ИНДЕМ